Ученые призвали банкиров поучиться у обезьян

Банкирам следует поучиться избегать кризисов у наших братьев, считают исследователи

 

Социальные связи приматов могут предоставить довльно ценную информацию, которая может помочь спрогнозировать, а также избежать глобальных катастроф наподобие мирового финансового кризиса 2008 года. Во всяком случае так думают исследователи из Калифорнийского университета в Дэвисе (США).

 

Поведение макак-резусов в неволе и банковская индустрия включают в себя сложные связи. Эксперты предполагают, что кризисы порой возникают в результате нарушений внутренних связей, а не из-за каких-то внешних факторов. Иначе говоря, экономических неприятностей можно избежать, наблюдая за изменениями в определяющих внутренних связях.

Сравнивать обезьян и банковскую систему – довольно нетрадиционный шаг, однако такое сравнение напрашивается само собой, считает профессор статистики и главный автор исследования Фусинг Хье.

Модели связей, сконструированные на основании данных наблюдения за макаками, дают возможность понять, а затем предотвратить социальные кризисы между ними.

Далее «обезьяньи» модели применили для банковской системы, сообщает iscience.ru. Специалисты определили, что наиболее важной деятельностью в любой системе является та, которая влияет на другие отношения.

Скажем, связи в сообществе живущих в неволе обезьян основываются на взаимном обыскивании, драках, помощи в драках и выражении статусных сигналов типа демонстрации зубов.

В банковской же индустрии основная активность развивается вокруг межбанковских кредитов, синдикации займов, выпусков облигаций и услуг страхования.

Исследователи говорят, что банки не показывают зубы, но, например, межбанковское кредитование может быть связью, сравнимой по важности с сигналами, заставляющими подчиняться членов обезьяньей колонии. Эти связи крайне важны, поскольку серьезно влияют на стабильность других отношений или связей в любой из этих систем.

Эксперты полагают, что измерение изменений в моделях отношений, а также паттернов зависимости позволят определить растущие волнения в системе, вычленить нарастающие проблемы и вмешаться до того, как они достигнут критической точки.

Источник